Počet záznamů: 1
Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market)
Autor Pyrlik, Vladimir Nikolajevič, 1983- (Autor) Název Forecasting realized volatility using machine learning and mixed-frequency data (the case of the Russian stock market) / Vladimir Pyrlik, Pavel Elizarov, Aleksandra Leonova Další autor Elizarov, Pavel (Autor) Leonova, Aleksandra (Autor) Nakl.údaje Prague : CERGE-EI, 2021 Fyz.popis 33 stran : ilustrace ; 21 cm ISBN 978-80-7343-520-2 978-80-7344-615-4 Edice Working paper series, ISSN 1211-3298 ; 713 Edice/záhl. Working paper series (CERGE-EI) Poznámky Obsahuje bibliografické odkazy a bibliografii Poznámka o jazyku Anglické a české resumé Předmět.hesla predikční modely * strojové učení * akcie * kapitálové trhy - Rusko Forma, žánr studie Konspekt 519.1/.8 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování MDT 519.673:519.216.3 * 336.763.2 * 004.85 * 336.76 * (470+571) * (048.8) Země vyd. Česko Jazyk dok. angličtina Počet ex. 1, z toho volných 1 Vlastník Kladno SVK Druh dok. Odborná literatura, mapy 
Signatura Lokace Dislokace Info J 401764 Půjčovna literatury místní sklad
Počet záznamů: 1